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L'AI nel perimetro scelto dall'azienda.

VERIAX si installa sull'infrastruttura del cliente, nel suo cloud privato o in hosting gestito da THUX CODE.

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Due professionisti in un corridoio aziendale con sala server e impianto visibili attraverso le vetrate.

Il problema

Molte soluzioni AI diffuse operano su cloud pubblico: documenti, contratti e competenze aziendali escono dal perimetro. Per molti settori non è un'opzione accettabile.

Portare l'AI all'interno del perimetro, d'altra parte, sembra richiedere infrastrutture complesse e competenze specialistiche.

La soluzione

VERIAX si adatta all'infrastruttura esistente: lo stesso framework, tre modalità di installazione. In tutte il perimetro dei dati lo stabilisce il cliente, e l'avvio è interamente gestito da THUX CODE.

Zerodati verso terzi, con modelli in locale.

Le tre modalità

On-premise

server fisici o virtuali, anche su Kubernetes
VERIAX funziona sui server dell'azienda, fisici o virtuali, compreso un cluster Kubernetes già in uso. È la scelta per le reti con regole di accesso restrittive o quando servono GPU per eseguire i modelli in locale. Con modelli in locale, i dati non lasciano il data center aziendale.

Cloud privato del cliente

AWS · Azure · GCP, sull'account del cliente
VERIAX si installa nel cloud privato del cliente. Le risorse di calcolo restano sotto il suo controllo, con gestione e fatturazione sul suo account. Nessun dato su infrastruttura pubblica condivisa.

In hosting presso THUX CODE

data center gestito da THUX CODE
Per chi preferisce non gestire infrastruttura, VERIAX è ospitato nel data center di THUX CODE, con residenza dei dati in UE e senza ricorso al cloud pubblico.

Un solo framework. Il perimetro lo sceglie il cliente.

Il controllo

I dati restano dell'azienda.
I modelli li sceglie l'azienda.
Le azioni rilevanti sono tracciate.

VERIAX non è legato a un modello: il modello si cambia dall'interfaccia, anche con il sistema in uso, scegliendo tra i principali fornitori cloud o modelli open source eseguiti in locale.

Tempi di avvio

  1. 01

    Installazione e configurazione dell'infrastruttura

    Sett. 1–2

  2. 02

    Configurazione di agenti, base di conoscenza, connettori e permessi

    Sett. 3–4

  3. 03

    Prova sul campo del primo caso d'uso e raccolta degli indicatori

    Sett. 5–6

  4. 04

    Messa in produzione, estensione agli utenti, formazione

    Sett. 7–12

Tempi indicativi: di norma il primo caso d'uso è provato sul campo in circa 6 settimane e va in produzione in circa 12.

In sintesi

VERIAX è un framework per agenti AI aziendali che si installa nel perimetro scelto dal cliente: on-premise sulla sua infrastruttura, anche su Kubernetes, nel suo cloud privato (AWS, Azure, GCP) oppure in hosting nel data center di THUX CODE. In tutte le modalità il perimetro dei dati è definito dal cliente; con modelli eseguiti in locale, nessun dato viene trasmesso a terzi. Il modello si sceglie e si cambia dall'interfaccia, inclusi i modelli open source in locale.

Un solo framework. Il perimetro lo sceglie il cliente.

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